Oggi parliamo di come ottimizzare le vostre strategie di marketing utilizzando l'analisi dei dati dei clienti e dei prodotti. Preparatevi a scoprire alcuni trucchi che possono davvero fare la differenza per il vostro business!
Prodotti più acquistati per cluster
Iniziamo con l'identificazione dei prodotti più popolari per ogni segmento di clientela. Questo ci permette di personalizzare le nostre campagne pubblicitarie in modo mirato ed efficace.
Esempio pratico:
Immaginiamo di avere tre cluster principali: VIP, Loyal e Occasionali.
Analizzando gli ordini, scopriamo che:
- I VIP acquistano spesso prodotti premium come creme anti-età di lusso
- I Loyal prediligono set di skincare completi
- Gli Occasionali optano per maschere viso monouso
Conoscendo queste preferenze, possiamo creare campagne Ads specifiche per ogni cluster, aumentando notevolmente le probabilità di conversione.
Probabilità di acquisto per cluster
Calcolando le probabilità di acquisto per ogni prodotto all'interno dei cluster, possiamo affinare ulteriormente la nostra strategia.Esempio pratico:
- VIP: 80% di probabilità di acquistare una crema notte luxury
- Loyal: 65% di probabilità di acquistare un set completo di skincare
- Occasionali: 40% di probabilità di acquistare una maschera idratante
Questi dati ci permettono di ottimizzare il budget pubblicitario, concentrandoci sui prodotti con maggiori chance di successo per ogni segmento.
Prodotti frequentemente acquistati insieme
Creare un feed dinamico dei prodotti più acquistati insieme è un'ottima strategia per aumentare il valore medio dell'ordine.Esempio pratico:
Utilizzando Integromat, esportiamo gli ordini con quantità superiore a 2 dal nostro CMS. Creiamo poi una matrice ITEM-TO-ITEM:
| Prodotto A | Prodotto B | Occorrenze |
|---|---|---|
| Crema viso | Siero | 150 |
| Shampoo | Balsamo | 120 |
| Mascara | Eyeliner | 100 |
Aggiornando questi dati settimanalmente, otteniamo un feed dinamico che possiamo utilizzare per cross-selling mirato.
Tips per aumentare il ROAS
Incrociando i dati dei prodotti acquistati insieme con i segmenti di clientela, possiamo creare campagne pubblicitarie ultra-mirate.
Ecco come fare:
- Creiamo un pubblico Lookalike (LAL) basato sul segmento VIP
- Mostriamo a questo pubblico un feed di prodotti premium frequentemente acquistati insieme dai VIP
- Ripetiamo il processo per i segmenti Loyal e Occasionali
Risultato? Un aumento del ROAS di almeno il 300%!
Perché funziona?
- Abbiamo il 60-70% di possibilità di vendere a un cliente esistente. Sfruttando i dati dei cluster, aumentiamo queste probabilità.
- Il 28% dei clienti si sente ispirato quando legge email personalizzate basate sui propri interessi. Applicando questa logica alle Ads, otteniamo risultati simili.
Utilizzando questi metodi di analisi e segmentazione, non solo aumentiamo le vendite, ma miglioriamo anche l'esperienza del cliente offrendogli prodotti che realmente desidera.
È una situazione win-win!Ricordate: l'analisi dei dati è potente, ma è la vostra creatività nel suo utilizzo che fa la vera differenza.
Sperimentate, testate e ottimizzate costantemente per ottenere i migliori risultati possibili.Buon marketing a tutti!